[发明专利]一种工厂智能预警系统

摘要

本发明公开了一种工厂智能预警系统，包括顺序连接的如下模块多元异构数据融合处理模块，收集工厂各子系统产生的监测数据，将海量多元异构数据基于xml技术进行融合，并用，抽样，归一化等统计学方法进行处理；机器学习模块，基于循环神经网络，用多元异构数据融合处理模块产生的数据，进行训练学习，不断调整，产生关于故障数据，故障现象的神经网络系统模型，用于对后续生产系统中产生的多元异构数据进行分析，并做出预测；信息预警模块，将机器学习模块产生的分析结果智能推送提醒相关管理人员。本发明通过结合深度学习技术所建立深度学习神经网络系统，直接作用于工厂实时海量数据的分析预测，实现高效，智能，自动演化地协助人类进行工厂管理。

主权项

一种工厂智能预警系统，其特征在于，包括顺序连接的如下模块：多元异构数据融合处理模块(1)，用于将统计学方法与机器学习方法相结合进行多元异构数据预处理，并辅助整理信息；基于循环神经网络的机器学习模块(2)，其用于对多元异构数据融合处理模块(1)处理后的实时数据进行挖掘分析，预测生产制造过程中的潜在威胁，并产生分析结果；信息预警模块(3)，用于根据所述机器学习模块(2)的分析结果产生预警信息。