[发明专利]一种电熔镁炉异常工况识别及控制方法有效

专利信息
申请号: 201710324622.3 申请日: 2017-05-10
公开(公告)号: CN106959662B 公开(公告)日: 2019-03-08
发明(设计)人: 李鸿儒;李荟;王福利;王姝;吴志伟;牛大鹏;袁平 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: G05B19/05 分类号: G05B19/05
代理公司: 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙) 11613 代理人: 齐胜杰
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明提供一种电熔镁炉异常工况识别及控制方法。所述方法包括:获取电熔镁炉工况中的预设周期内的在线数据;采用相似度匹配策略查看案例库中是否与在线数据匹配的案例信息;若存在,依据匹配的案例信息给出当前在线数据的辨识结果,将辨识结果作为当前电熔镁炉工况的异常识别结果;其中,案例库为预先根据电熔镁炉工况的历史数据建立的各种异常工况的案例信息;若案例库中不存在匹配的案例信息,则采用贝叶斯网络推理模型对所述在线数据进行分析,获得辨识结果,将辨识结果作为当前电熔镁炉工况的异常识别结果。上述方法对于提高矿产资源的综合利用率,降低能耗,减少环境污染,促进安全生产,都有重大的意义。
搜索关键词: 一种 电熔镁炉 异常 工况 识别 控制 方法
【主权项】:
1.一种电熔镁炉异常工况识别及控制方法,其特征在于,包括:S1、获取电熔镁炉工况中的预设周期内的在线数据;S2、采用相似度匹配策略查看案例库中是否存在与在线数据匹配的案例信息;S3、若存在,依据匹配的案例信息给出当前在线数据的辨识结果,将辨识结果作为当前电熔镁炉工况的异常识别结果;其中,案例库为预先根据电熔镁炉工况的历史数据建立的各种异常工况的案例信息;S3a、若案例库中不存在匹配的案例信息,则采用贝叶斯网络推理模型对所述在线数据进行分析,获得辨识结果,将辨识结果作为当前电熔镁炉工况的异常识别结果。
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