[发明专利]一种基于边缘细节保护的红外图像超分辨率重建方法在审
申请号: | 201710325750.X | 申请日: | 2017-05-10 |
公开(公告)号: | CN107292819A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 代少升;崔俊杰;余良兵;张绡绡 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/181 |
代理公司: | 重庆市恒信知识产权代理有限公司50102 | 代理人: | 刘小红 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;85 |
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摘要: | 本发明请求保护一种基于边缘细节保护的红外图像超分辨率重建方法,属于图像处理技术领域。基于传统的POCS重建算法,本发明针对该算法严重依赖高分辨率初始估计图像以及重建图像出现振铃现象的问题,提出了一种基于边缘细节保护的红外图像超分辨率重建方法。该方法包括,读取低分辨率图像序列,采用迭代曲率插值法获取高分辨率图像初始估计值,对红外图像的高频细节区域和平滑区域采用不同的点扩散函数进行迭代修正,减少重建图像的边缘振荡效应,使得该方法能够获得图像边缘细节保护较好的重建结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 边缘 细节 保护 红外 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】:
一种基于边缘细节保护的红外图像超分辨率重建方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1)、获取低分辨率观测序列图像,并从低分辨率观测序列图像中选择任意一幅图像,然后采用迭代曲率法对图像进行插值来获取高分辨率图像初始估计,即参考帧图像;步骤2)、以参考帧图像为根据,将低分辨率序列图像进行运动估计,获取低分辨率图像序列的运动向量场;步骤3)、将低分辨率观测图像中的所有像素依据步骤2)得到的运动向量参数找到其在高分辨率初始估计图像中相对应的像素位置,即建立图像的观测模型;步骤4)、利用Sobel边缘检测法判断出图像边缘,对图像的边缘区和平滑区选择不同的点扩散函数PSF,经过图像退化处理得到模拟低分辨率图像的像素估计值,计算像素估计值与观测图像中实际像素灰度值之间的残差;步骤5)、依据步骤4)获得的残差进行迭代修正初始估计获取最终高分辨率图像。
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