[发明专利]基于深度学习的初至拾取方法及装置在审
申请号: | 201710326043.2 | 申请日: | 2017-05-10 |
公开(公告)号: | CN106971230A | 公开(公告)日: | 2017-07-21 |
发明(设计)人: | 刘继伟;袁三一;谢涛;王铁一 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(北京);中海油田服务股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/08 | 分类号: | G06N3/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人: | 李辉 |
地址: | 102249*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种基于深度学习的初至拾取方法及装置,该方法包括获取地震数据;从所述地震数据中分别提取出地震数据训练集和地震数据测试集;基于所述地震数据训练集训练特定的深度学习初始模型,获得初至拾取模型;根据所述初至拾取模型对所述地震数据测试集中的数据进行初至拾取,获得初至拾取结果。本申请实施例可提高地震数据初至拾取的精度和效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 拾取 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于深度学习的初至拾取方法,其特征在于,包括:获取地震数据;从所述地震数据中分别提取出地震数据训练集和地震数据测试集;基于所述地震数据训练集训练特定的深度学习初始模型,获得初至拾取模型;根据所述初至拾取模型对所述地震数据测试集中的数据进行初至拾取,获得初至拾取结果。
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