[发明专利]一种无人机路径规划方法及其装置在审
申请号: | 201710326796.3 | 申请日: | 2017-05-10 |
公开(公告)号: | CN107346458A | 公开(公告)日: | 2017-11-14 |
发明(设计)人: | 朱战霞;丁梦昭;唐必伟;袁建平 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710072 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种无人机全局路径规划方法及其装置,包括对无人机运动空间进行建模,并且在空间模型的基础上规划问题模型;生成运动空间粒子的个体最优位置、粒子群的全局最优位置,并确定基于该粒子的超球面;按照SPSO2011更新每个粒子的速度和位置,计算粒子群在迭代时刻的进化稳定策略,并且根据每个粒子的饱和策略改进每个粒子的位置;计算每个粒子的适应值和约束违反度;基于可行性原则更新每个粒子的个体最优位置,以及更新粒子群的群体全局最优位置,并且基于可行性原则在待选路径中选择最优路径;循环执行步骤3‑5,得到无人机在该运动空间内的最优的可执行路径。解决了在路径规划的迭代过程中粒子容易过早陷入迭代停滞、不能较好的调节粒子的全局和局部搜索能力的问题,提高了路径搜索的优化效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 无人机 路径 规划 方法 及其 装置 | ||
【主权项】:
一种无人机路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对无人机运动空间进行建模,并且在空间模型的基础上规划问题模型,得到无人机在起始位置到最终位置之间的多条可执行路径;步骤2,生成无人机运动空间的初始粒子群,得到粒子的个体最优位置、粒子群的全局最优位置,并确定基于该粒子的超球面;步骤3,按照SPSO2011更新每个粒子的速度和位置,计算粒子群在迭代时刻的进化稳定策略,并且根据每个粒子的饱和策略改进每个粒子的位置;步骤4,计算每个粒子的适应值和约束违反度;步骤5,基于可行性原则更新每个粒子的个体最优位置,以及更新粒子群的群体全局最优位置,并且基于可行性原则在待选路径中选择最优路径;步骤6,循环执行步骤3‑5,得到无人机在该运动空间内的最优的可执行路径。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学,未经西北工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710326796.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理