[发明专利]一种无人机路径规划方法及其装置在审

专利信息
申请号: 201710326796.3 申请日: 2017-05-10
公开(公告)号: CN107346458A 公开(公告)日: 2017-11-14
发明(设计)人: 朱战霞;丁梦昭;唐必伟;袁建平 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司61200 代理人: 徐文权
地址: 710072 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种无人机全局路径规划方法及其装置,包括对无人机运动空间进行建模,并且在空间模型的基础上规划问题模型;生成运动空间粒子的个体最优位置、粒子群的全局最优位置,并确定基于该粒子的超球面;按照SPSO2011更新每个粒子的速度和位置,计算粒子群在迭代时刻的进化稳定策略,并且根据每个粒子的饱和策略改进每个粒子的位置;计算每个粒子的适应值和约束违反度;基于可行性原则更新每个粒子的个体最优位置,以及更新粒子群的群体全局最优位置,并且基于可行性原则在待选路径中选择最优路径;循环执行步骤3‑5,得到无人机在该运动空间内的最优的可执行路径。解决了在路径规划的迭代过程中粒子容易过早陷入迭代停滞、不能较好的调节粒子的全局和局部搜索能力的问题,提高了路径搜索的优化效率。
搜索关键词: 一种 无人机 路径 规划 方法 及其 装置
【主权项】:
一种无人机路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对无人机运动空间进行建模,并且在空间模型的基础上规划问题模型,得到无人机在起始位置到最终位置之间的多条可执行路径;步骤2,生成无人机运动空间的初始粒子群,得到粒子的个体最优位置、粒子群的全局最优位置,并确定基于该粒子的超球面;步骤3,按照SPSO2011更新每个粒子的速度和位置,计算粒子群在迭代时刻的进化稳定策略,并且根据每个粒子的饱和策略改进每个粒子的位置;步骤4,计算每个粒子的适应值和约束违反度;步骤5,基于可行性原则更新每个粒子的个体最优位置,以及更新粒子群的群体全局最优位置,并且基于可行性原则在待选路径中选择最优路径;步骤6,循环执行步骤3‑5,得到无人机在该运动空间内的最优的可执行路径。
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