[发明专利]基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络功率分配方法有效
| 申请号： | 201710327178.0 | 申请日： | 2017-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN107172704B | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 叶仕通;万智萍;温凯峰;黄林伟 | 申请（专利权）人： | 广东财经大学华商学院 |
| 主分类号： | H04W52/24 | 分类号： | H04W52/24;H04W52/26;H04B17/382 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 511300 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于认知异构网络技术领域，公开了一种基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络功率分配方法，认知异构网络系统模型采用多个中心次用户节点协助其他节点进行频谱感知，CSU协作其他PSU节点进行频谱感知，并引入了能量检测阈值，在提高空闲信道检测准确率的同时节省检测能耗；采用最大化数据速率的联合优化方程，在干扰功率的限制约束下为节点分配最佳的发射功率，降低干扰程度并优化网络吞吐量；实验仿真结果表明，相比较基于集群的协作频谱感知分配策略算法和基于QoS约束的能量感知竞争功率分配算法；本发明的网络吞吐量分别提升了3.4％和1.5％，平均频谱利用率分别提高了9.3％和7.4％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 协作 频谱 感知 干扰 约束 认知 网络 功率 分配 方法 | ||
【主权项】：
一种基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络功率分配方法，其特征在于，所述基于协作频谱感知和干扰约束的认知异构网络功率分配方法的认知异构网络系统模型采用多个中心次用户节点协助其他节点进行频谱感知，CSU协作其他PSU节点进行频谱感知，并引入了能量检测阈值，在提高空闲信道检测准确率的同时节省检测能耗；采用最大化数据速率的联合优化方程，在干扰功率的限制约束下为节点分配最佳的发射功率，降低干扰程度并优化网络吞吐量；所述能量检测阈值表示为：eT=1,whenSit(j)0,whenQit(j);]]>所述CSU节点分配的最佳发射功率为：maxi∈NCSUviCs.t(F1):Σj∈LC|HC,ij|≤PmaxC,i(F2):ImCSU≤Σj∈LC|HC,ij|·Σb=1m|Xi,bj|;]]>所述PSU节点分配的最佳发射功率为：PmaxP,z=HP,zj*,∀z∈NPSU;]]>所述最大化数据速率的联合优化方程为：maxi∈NPSUvzPs.t(F1):Σj∈LP|HP,zj|≤PmaxP,z(F2):ImPSU≤Σj∈LP|HP,zj|·Σb=1m|Xz,bj|.]]>
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