[发明专利]一种完全非结构道路边缘检测方法在审
申请号: | 201710327868.6 | 申请日: | 2017-05-11 |
公开(公告)号: | CN107122756A | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 南宁市正祥科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 530000 广西壮族自治区南*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种完全非结构道路边缘检测方法,将灰色关联度引入完全非结构化道路彩色图像边缘检测中,将由彩色空间的三维分量信息生成的比较序列与由Sobel算子形成的参考序列计算其灰度关联度,生成色彩分量灰关联度图像,然后进行道路彩色图像边缘检测。本发明道路检测方法不依赖道路形状和假设,直接利用Sobel算子对彩色图像进行边缘检测,不仅实时性好,边缘检测结果清晰,还能有效降低图像的噪声。 | ||
搜索关键词: | 一种 完全 结构 道路 边缘 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种完全非结构道路边缘检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:图像预处理:将采集到的视频图像进行图像预处理;S2:确定参考序列和比较序列:1)设参考序列,比较序列,其中N表示参考序列和待比较序列中分量的个数,则关联系数的计算公式:,其中,称为分辨系数,取值0.205;表示在第k个时刻比较序列与之间的相对值,将其定义为序列与在k时刻的关联系数;2)由Sobel算子形成的两个参考序列为:,;3)假设每个分量图像的大小为,对每一个分量图中某一个像素点,利用像素的八邻域分量值可形成像素比较序列为:,其中,;;用表示第q个比较序列,其中;4)计算出两个灰色关联度,即和,设,可以选定合适的阈值T,当,说明像素点至少在一个方向上有边缘特性,则可以把判定为边缘点,否则就不是边缘点;S3:生成彩色灰关联度图像及图像合并:按步骤S2所述的方法,分别作用于HSV空间上的两个分量H、S上,得到两张边缘检测图像和,然后按或运算合并方式得到彩色道路图像边缘。
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