[发明专利]一种多层背景模型的运动目标检测方法在审
申请号: | 201710328438.6 | 申请日: | 2017-05-11 |
公开(公告)号: | CN107169991A | 公开(公告)日: | 2017-09-15 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 南宁市正祥科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 530000 广西壮族自治区南*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种多层背景模型的运动目标检测方法,包括以下步骤S1采集运动目标视频图像,并对视频图像进行预处理;S2从视频序列的第一帧中提取每个像素的邻域样本,用于初始化背景模型,只需一帧图像即可完成背景模型的初始化;S3引入随机采样技术,随机选取一个不匹配的码字,采用新的背景像素取而代之,避免错误分类的码字长时间驻留在背景模型中;S4采用多层背景模型策略,每个像素经过多层背景模型的逐层验证,保证了背景模型的精确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 多层 背景 模型 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种多层背景模型的运动目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采集运动目标视频图像,并对视频图像进行预处理;S2:从视频序列的第一帧中提取每个像素的邻域样本,用于初始化背景模型,只需一帧图像即可完成背景模型的初始化;S3:引入随机采样技术,随机选取一个不匹配的码字,采用新的背景像素取而代之,避免错误分类的码字长时间驻留在背景模型中;S4:采用多层背景模型策略,每个像素经过多层背景模型的逐层验证,保证了背景模型的精确性。
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