[发明专利]复杂环境下的车辆识别方法在审
| 申请号： | 201710328440.3 | 申请日： | 2017-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN106981201A | 公开（公告）日： | 2017-07-25 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 南宁市正祥科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 530000 广西壮族自治区南*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种复杂环境下的车辆识别方法，包括以下步骤S1利用基于熵权法的图像质量量化算法计算交通流视频中背景图像的质量值；S2通过对样本交通流设置的车辆检测阈值和基于该阈值识别车辆的正确率进行多项式拟合，获得该样本的车辆最佳检测阈值；S3对样本背景图像的质量值和样本车辆的最佳检测阈值进行高斯拟合，得到自适应阈值计算模型；S4依次按帧读取视频，每间隔一定时间就获取视频的当前背景图像；然后根据数学形态学原理和背景差分法获得前景区域的各个联通图像块的面积，将该面积与通过熵权法确定的面积阈值相比较，大于该阈值的被认为是车辆。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 环境 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
复杂环境下的车辆识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用基于熵权法的图像质量量化算法计算交通流视频中背景图像的质量值；S2：通过对样本交通流设置的车辆检测阈值和基于该阈值识别车辆的正确率进行多项式拟合，获得该样本的车辆最佳检测阈值；S3：对样本背景图像的质量值和样本车辆的最佳检测阈值进行高斯拟合，得到自适应阈值计算模型；S4：依次按帧读取视频，每间隔一定时间就获取视频的当前背景图像；然后根据数学形态学原理和背景差分法获得前景区域的各个联通图像块的面积，将该面积与通过熵权法确定的面积阈值相比较，大于该阈值的被认为是车辆。
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