[发明专利]一种面向基于图像头发建模的自适应浮动切线匹配方法有效

专利信息
申请号: 201710329077.7 申请日: 2017-05-11
公开(公告)号: CN107146273B 公开(公告)日: 2019-12-27
发明(设计)人: 包永堂;齐越 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06T13/40 分类号: G06T13/40;G06T15/00
代理公司: 11251 北京科迪生专利代理有限责任公司 代理人: 杨学明;顾炜
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种面向基于图像头发建模的自适应浮动切线匹配方法,分为3个阶段:第1阶段从采集的静态头发图像出发,首先生成混合方向场,再构建出静态三维头发模型;第2阶段,使用自适应的浮动切线匹配方法将第1阶段生成的三维头发模型转换为基于物理的头发模型,该阶段分为3个步骤,分别为求解发丝段数目、释放断点和求解物理参数;第3个阶段为动态头发仿真。本发明相比其他头发建模方法,既可以保留三维头发模型的结构细节,又可以将头发几何模型转化为螺旋线表示的物理模型,应用于动态头发仿真。
搜索关键词: 一种 面向 基于 图像 头发 建模 自适应 浮动 切线 匹配 方法
【主权项】:
1.一种面向基于图像头发建模的自适应浮动切线匹配方法,其特征在于:所述的方法分为3个阶段,具体如下:/n第1阶段,生成三维静态头发模型,该阶段首先从多视点采集的静态头发图像出发,生成带方向的三维发丝段,之后生成混合方向场,并构建三维静态头发模型,该阶段分为2个步骤:/n(1)从带方向的三维发丝段出发,构建混合方向场,该混合方向场由表面结构方向场、内部方向场、内部距离场和生长方向场共四个方向场组成;/n(2)依据混合方向场,构建发丝生长规则,生成三维静态头发模型;/n第2阶段,基于第1阶段的结果,使用自适应的浮动切线匹配方法,生成基于物理的头发模型,该阶段分为3个步骤:/n(1)从第1阶段生成的静态头发模型中,提取简化的头发模型,使用自适应算法求得每根发丝对应的发丝段数目N;/n(2)根据发丝段数目N,将简化头发模型中的每根发丝平均分为N段,得到N+1个断点,经释放断点操作后得到N段连续的螺旋弧;/n(3)对每一段螺旋弧求解其对应的物理参数,从而得到基于物理的头发模型;/n第3阶段,基于第2阶段的结果构建拉格朗日运动方程,进行动态头发仿真,生成动态头发运动序列;/n所述第1阶段的步骤(1)中生成混合方向场,具体为:/n首先,根据发丝所占空间生成规则化三维网格体,从三维发丝段头发模型ST出发,根据现有方法生成保留头发局部结构的发丝带,在进行方向一致性求解后将带方向的发丝段映射到规则化网格上,构建表面结构方向场S
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