[发明专利]图像分析问答在审
申请号: | 201710329190.5 | 申请日: | 2017-04-07 |
公开(公告)号: | CN107292086A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | W·刘;A·莫迪;B·乔治斯库;F·佩赖拉 | 申请(专利权)人: | 西门子保健有限责任公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F17/27;G06N5/02 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司72001 | 代理人: | 徐红燕,刘春元 |
地址: | 德国埃*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明提出了图像分析问答。一种用于预测针对涉及医学图像分析报告的问题的答案的计算机执行的方法包括将医学图像分析报告分成多个句子和通过将自然语言处理框架应用到多个句子来生成多个句子嵌入向量。接收涉及包括在医学图像分析报告中主题的问题和通过将所述自然语言处理框架应用到所述问题来生成问题嵌入向量。通过将类似性匹配处理应用到所述句子嵌入向量和问题嵌入向量来识别与所述问题嵌入向量最类似的句子嵌入向量子集。基于所述句子嵌入向量子集,使用经训练的递归神经网络(RNN)确定针对所述问题的预测答案。 | ||
搜索关键词: | 图像 分析 问答 | ||
【主权项】:
一种用于预测针对有关医学图像分析报告的问题的答案的计算机执行的方法,该方法包括:将医学图像分析报告分成多个句子;通过将自然语言处理框架应用到多个句子来生成多个句子嵌入向量;接收涉及包括在医学图像分析报告中的主题的问题;通过将所述自然语言处理框架应用到所述问题来生成问题嵌入向量;通过将类似性匹配处理应用到所述句子嵌入向量和问题嵌入向量来识别与所述问题嵌入向量最类似的句子嵌入向量子集;和基于所述句子嵌入向量子集,使用经训练的递归神经网络(RNN)确定针对所述问题的预测答案。
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