[发明专利]一种基于分子光谱分析的定量模型评估方法和系统在审
| 申请号： | 201710330712.3 | 申请日： | 2017-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN107273656A | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 刘彤;潘涛;曾永平;肖青青;沈鸿平;凌亚东 | 申请（专利权）人： | 广州讯动网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 | 代理人： | 蔡碧慧,邓星文 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区中*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分子光谱分析的定量模型评估方法和系统，其中，基于分子光谱分析的定量模型评估方法，包括，对定量模型的样本数量进行评估的步骤；对定量模型的模型准确性进行评估的步骤；对定量模型的模型相关性进行评估的步骤；对定量模型的模型代表性进行评估的步骤；基于样本数量、模型准确性、模型相关性和模型代表性的评估结果对定量模型进行评分，对评分结果进行分析，完成分子光谱分析的步骤。基于分子光谱分析的定量模型评估系统，包括样本数量评估模块；模型准确性评估模块；模型相关性评估模块；模型代表性评估模块；定量模型评分模块；以及评分结果分析模块。实现简单快速的得出分析结果及综合考虑到评估方法全面性的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分子 光谱分析 定量 模型 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于分子光谱分析的定量模型评估方法，其特征在于：包括，对定量模型的样本数量进行评估的步骤；对定量模型的模型准确性进行评估的步骤；对定量模型的模型相关性进行评估的步骤；对定量模型的模型代表性进行评估的步骤；基于上述样本数量、模型准确性、模型相关性和模型代表性的评估结果对定量模型进行评分，并对评分结果进行分析，从而完成分子光谱分析的步骤。
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