[发明专利]用于压缩主题模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201710331369.4 | 申请日： | 2017-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN107145485B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 鲍思琪;陈泽裕;姜迪;何径舟 | 申请（专利权）人： | 百度国际科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于压缩主题模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待压缩的主题模型，该主题模型每一行代表一个单词在各个主题上的分布；将主题模型进行格式转换得到第一主题模型，第一主题模型的每一行代表一个主题在各个单词上的分布；从第一主题模型中选取任意两个主题组成主题对，并将至少一个主题对组成主题对集合，并确定主题对集合中每个主题对的两个主题之间的相似度；将相似度大于相似度阈值的主题对进行合并生成第二主题模型；将第二主题模型进行格式转换得到压缩后的主题模型使得每一行代表一个单词在各个主题上的分布。该实施方式实现了主题模型的快速高效压缩，降低主题模型的存储空间并且提高主题模型的计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 压缩 主题 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于压缩主题模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待压缩的主题模型，其中，所述主题模型的每一行代表一个单词在各个主题上的分布；将所述主题模型进行格式转换得到第一主题模型，其中，所述第一主题模型的每一行代表一个主题在各个单词上的分布，并且每一个主题上的单词按照单词在该主题上的数量由大到小的顺序排序；从所述第一主题模型中选取任意两个主题组成主题对，并将至少一个主题对组成主题对集合，并确定所述主题对集合中每个主题对的两个主题之间的相似度；将相似度大于相似度阈值的主题对进行合并生成第二主题模型；将所述第二主题模型进行格式转换得到压缩后的主题模型，其中，所述压缩后的主题模型的每一行代表一个单词在各个主题上的分布。
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