[发明专利]一种拓展潜在用户的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710331732.2 申请日: 2017-05-11
公开(公告)号: CN108875761B 公开(公告)日: 2022-06-28
发明(设计)人: 蒋丰泽;张海滨;张旭 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例公开了一种一种拓展潜在用户的方法,包括:获取多个正样本用户的行为数据和多个负样本用户的行为数据,根据多个行为模式对多个正样本用户以及多个负样本用户中的每个用户进行行为模式匹配计算,得到每个用户的匹配结果,根据每个用户的匹配结果训练动机模型,根据每个用户的匹配结果、标签信息以及动机模型训练预测模型,标签信息用于指示用户为正样本或者为负样本,根据目标用户的行为数据通过预测模型计算目标用户满足预设条件的概率。使得每个行为模式与每个动机的关联强度更为准确,使得预测模型能够根据具体的某一个用户的行为数据预测出该用户满足预设条件的概率,提高了对潜在用户的预测效果。
搜索关键词: 一种 拓展 潜在 用户 方法 装置
【主权项】:
1.一种拓展潜在用户的方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个正样本用户的行为数据和多个负样本用户的行为数据;根据所述多个正样本用户的行为数据确定多个行为模式;根据所述多个行为模式对所述多个正样本用户以及所述多个负样本用户中的每个用户进行行为模式匹配计算,得到每个用户的匹配结果,所述匹配结果用于指示用户的行为数据与所述多个行为模式的匹配情况;根据每个用户的匹配结果训练动机模型;所述动机模型用于指示多个动机与所述多个行为模式的关联强度,其中,所述多个动机包括正样本动机和负样本动机;根据每个用户的匹配结果、标签信息以及所述动机模型训练预测模型,所述标签信息用于指示用户为正样本或者为负样本;根据目标用户的行为数据通过所述预测模型计算所述目标用户满足预设条件的概率。
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