[发明专利]一种基于共现图的兴趣点推荐方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710332672.6 申请日: 2017-05-12
公开(公告)号: CN107220312B 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 李玉华;张军;李瑞轩;辜希武;袁清亮;梁天安;徐明丽 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537;G06Q50/00;H04L29/08
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 廖盈春;李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于共现图的兴趣点推荐方法及系统,推荐方法包含了数据收集与处理,共现图构建,相似度计算,位置因素建模,以及用户推荐五个过程。基于共现图的兴趣点推荐方法,其特征在于利用用户的签到数据构建兴趣点之间的共现图,之后基于共现图计算节点之间的两种相似性,进而根据图中节点间的相似性对用户进行兴趣点推荐。本发明使用基于兴趣点之间的相似性这一新的角度进行推荐,推荐方法充分挖掘了已有数据中的信息,解决了兴趣点推荐过程中的稀疏性,以及大规模社交网络中推荐方法的可伸缩性问题。
搜索关键词: 一种 基于 共现图 兴趣 推荐 方法 系统
【主权项】:
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