[发明专利]实现和执行神经网络的方法及计算机可读介质在审
| 申请号： | 201710333745.3 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107392305A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | J.布拉泽斯;冀正平;张强 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所11105 | 代理人： | 邵亚丽 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 训练神经网络以生成特征图和相关权重。执行重排序以生成功能等效的网络。可以执行重排序以改进权重的压缩、负载平衡和执行中的至少一个。在一个实现方式中，零值权重被分组，允许在执行期间跳过它们。 | ||
| 搜索关键词： | 实现 执行 神经网络 方法 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
一种实现神经网络的方法，包括：接收用于经训练的神经网络的数据，包括特征图和权重；重排序经训练的神经网络的特征图和/或权重，以生成经训练的神经网络的重排序的版本；以及在执行重排序之后，压缩经训练的神经网络的重排序的版本的权重。
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