[发明专利]一种基于余弦距离层次聚类的关键帧提取方法

摘要

本发明公开了一种基于余弦距离层次聚类的关键帧提取方法,旨在重用已有的动作数据和减少动作捕捉数据的冗余信息。本发明利用关节点的旋转量来作为分割运动捕捉数据的特征值，接着去除捕捉数据中的噪音，然后通过降维的方法将高维数据映射为低维数据。随后用余弦距离计算相似度，紧接着采用层次聚类分割，将各个分割点和各段中的帧姿势与均值的欧式距离误差最小的帧作为关键帧序列。本发明对关键帧的提取具有较高的准确率和查全率，所提取的关键帧具有较强的概括和表达能力，可应用于分割高维运动捕捉数据。

主权项

一种基于余弦距离层次聚类的关键帧提取方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一，运动捕捉数据预处理模块设计，即对运动捕捉数据进行预处理操作，排除干扰因素；步骤二，运动捕捉数据关键帧提取模块设计，即对已经预处理过的运动捕捉数据实现关键帧提取。