[发明专利]一种基于聚类的多维流数据可视分析方法有效
| 申请号： | 201710333955.2 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107169089B | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 高曙;陆丛;曹秀峰;魏万淇 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06F16/2455;G06F16/22 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类的多维流数据可视分析方法，该方法包括：1)接收多维流数据，对多维流数据进行数据聚类，将聚类结果存储至可视化数据库中；2)通过Web后端访问可视化数据库，得到需要可视化的数据信息，然后使用WebSocket将可视化信息发送至Web前端；3)在Web前端利用数据聚类的结果进行视觉聚类，使用平行坐标法进行多维流数据的动态加载。本发明从数据聚类出发，引入了时间衰减因子，从数据挖掘的角度探究多维流数据的内在结构；在数据聚类的基础上，利用平行坐标对多维流数据进行视觉聚类，使用贝塞尔曲线代替折线并进行视觉编码操作，从而对数据聚类结果进行有效地可视化表征，让用户更好地发现流数据中的潜在规律。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 数据 可视 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于聚类的多维流数据可视分析方法，其特征在于，该方法包括：1)接收多维流数据，对多维流数据进行数据聚类，将聚类结果存储至可视化数据库中；2)通过Web后端访问可视化数据库，得到需要可视化的数据信息，然后使用WebSocket将可视化信息发送至Web前端；3)在Web前端利用数据聚类的结果进行视觉聚类，使用平行坐标法进行多维流数据的动态加载。
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