[发明专利]一种利用内容环绕信息提取图像表征的特定对象检索方法

摘要

本发明中提出的一种利用内容环绕信息提取图像表征的特定对象检索方法，其主要内容包括卷积网络结构、区域卷积特征最大值、环绕内容信息提取、带权重的区域卷积特征最大值，其过程为，首先使用已经预训练的深度卷积网络进行网络截取，将得到的特征图通过不同通道叠加的方让其张量从三维转换为二维，接着将得到的中间结果进行固定等长度编码，使之成为特征向量，进行L2范数的归一化处理后，图像之间通过点积运算计算相似性。本发明可以处理检索图像中特定物体的提取与比较，同时根据现实情况利用上下文环境信息，极大程度上提高检索精度。

主权项

一种利用内容环绕信息提取图像表征的特定对象检索方法，其特征在于，主要包括卷积网络结构(一)；区域卷积特征最大值(二)；环绕内容信息提取(三)；带权重的区域卷积特征最大值(四)。