[发明专利]一种基于钢铁企业能源系统的多目标优化调度方法

摘要

本发明提供一种基于钢铁企业能源系统的多目标优化调度方法。所述方法包括：获取钢铁企业能源系统网络拓扑结构，可调度关键设备信息，过去调度周期内的能源产耗历史数据；根据能源产耗历史数据构造训练数据集，根据未来调度周期内生产工况对应的能源产耗数据构造预测数据集；通过训练数据集获取训练的BP神经网络；将预测数据集代入训练的BP神经网络进行处理获取煤气系统、蒸汽系统、电力系统分别在未来调度周期内的供需第一预测数据；根据第一预测数据、经济调度模型、环境成本模型、可调度关键设备模型及约束条件，建立多目标优化调度模型，求解多目标优化调度模型，获得能源系统的最优解。上述方法保证计算过程收敛，能够获得最优调度方案。

主权项

一种基于钢铁企业能源系统的多目标优化调度方法，其特征在于，包括：S1、获取钢铁企业能源系统的网络拓扑结构、可调度的关键设备信息、调度参数及钢铁企业能源系统在过去调度周期内的能源产耗历史数据，确定能源系统在未来调度周期内的生产工况；所述钢铁企业能源系统包括：煤气系统、蒸汽系统和电力系统；S2、根据所述能源产耗历史数据构造适用于BP神经网络的训练数据集，根据确定未来调度周期内生产工况对应的能源产耗数据构造预测数据集；S3、将训练数据集代入BP神经网络，获得训练的BP神经网络；以及将预测数据集代入训练的BP神经网络进行处理，获得煤气系统、蒸汽系统、电力系统分别在未来调度周期内的第一预测数据；S4、根据第一预测数据中煤气系统、蒸汽系统、电力系统的供需预测数据，预先建立的可调度关键设备模型及约束条件，建立用于实现经济运行成本最小的单目标优化模型；S5、根据钢铁企业能源系统中预先建立的污染物排放模型和钢铁企业能源系统所属区域的污染物排放限制条件，建立环境成本优化模型；S6、将所述单目标优化模型、环境成本优化模型，可调度关键设备模型、污染物排放模型及约束条件组成多目标优化调度模型，并采用线性规划的方法求解所述多目标优化调度模型，获得实现煤气系统、蒸汽系统、电力系统能源调度方案的至少一组最优解。