[发明专利]基于深度学习的问答系统以及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的问答系统以及方法。其中方法包括：问答子系统，用于接收输入问题，并对输入问题进行预处理；深度学习子系统，用于提取预处理后的输入问题中的特征信息并生成对应的第一词向量信息，并根据问题分类模型、问题匹配模型和第一词向量信息获取多个推荐问题；问答子系统在用户未从多个推荐问题中选择问题时，将输入问题作为未识别问题；知识库子系统，用于在知识库中存在与未识别问题对应的标准问题时，对与未识别问题对应的标准问题进行标注，并在知识库中不存在与未识别问题对应的标准问题时，根据未识别问题创建新标准问题，并对新标准问题进行标注；深度学习子系统根据标注的标准问题、新标准问题对模型进行训练。

主权项

1.一种基于深度学习的问答系统，其特征在于，包括：问答子系统、深度学习子系统和知识库子系统，其中，所述问答子系统，用于接收用户的输入问题，并对所述输入问题进行预处理，并将预处理后的所述输入问题发送至所述深度学习子系统；所述深度学习子系统，用于提取所述预处理后的输入问题中的特征信息，并根据所述特征信息生成对应的第一词向量信息，并根据预设的问题分类模型、问题匹配模型和所述第一词向量信息，从所述知识库子系统的知识库存储的多个标准问题中获取多个推荐问题，并将所述多个推荐问题发送至所述问答子系统；所述问答子系统还用于将所述多个推荐问题提供给所述用户，并在所述用户未从所述多个推荐问题中选择问题时，将所述输入问题作为未识别问题并发送至所述知识库子系统；所述知识库子系统，用于判断所述知识库中是否存在与所述未识别问题对应的标准问题，并在所述知识库中存在与所述未识别问题对应的标准问题时，对与所述未识别问题对应的标准问题进行标注，并在所述知识库中不存在与所述未识别问题对应的标准问题时，根据所述未识别问题创建新标准问题，并对所述新标准问题进行标注；所述深度学习子系统还用于根据标注的与所述未识别问题对应的标准问题、所述新标准问题，对所述问题分类模型和问题匹配模型进行优化训练。