[发明专利]最优反应动态演化博弈模型的网络防御策略选取方法在审

专利信息
申请号: 201710335128.7 申请日: 2017-05-12
公开(公告)号: CN106953879A 公开(公告)日: 2017-07-14
发明(设计)人: 张恒巍;王晋东;黄健明;韩继红;和志鸿;李福林;王衡军;张畅 申请(专利权)人: 中国人民解放军信息工程大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司41111 代理人: 李伟
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明属于计算机网络安全防御技术领域,具体的涉及一种最优反应动态演化博弈模型的网络防御策略选取方法包括基于有限理性条件,利用最优反应动态学习机制,构建基于最优反应动态的攻防演化博弈模型;利用防御方策略选取动态演化过程及防御演化均衡点,对不同防御者之间防御策略选取问题进行了研究;在建立的最优反应动态演化博弈模型基础上,通过具体的算例对该模型进行分析与求解,推广演化博弈模型。本发明建立了有限理性条件下的非合作网络攻防演化博弈模型,通过安排防御方策略选取初始状态,经过不断演化,最优反应动态最终将会使博弈系统达到某个稳定状态,从而得到最优防御策略,本发明提出的方法能够很好的应用于网络安全防御策略选取问题,对网络安全研究能够提供一定的指导意义。
搜索关键词: 最优 反应 动态 演化 博弈 模型 网络 防御 策略 选取 方法
【主权项】:
一种最优反应动态演化博弈模型的网络防御策略选取方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:基于有限理性条件,利用最优反应动态学习机制,构建基于最优反应动态的攻防演化博弈模型;步骤2:利用防御方策略选取动态演化过程及防御演化均衡点,对不同防御者之间防御策略选取问题进行了研究;步骤3:在建立的最优反应动态演化博弈模型基础上,通过具体的算例对该模型进行分析与求解,推广演化博弈模型。
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