[发明专利]一种复杂光照场景下的人脸识别方法有效
| 申请号： | 201710335575.2 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107194335B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 程勇;焦良葆;曹雪虹;路红;陈瑞 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 邓丽 |
| 地址： | 211167 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种复杂光照场景下的人脸识别方法，涉及图像处理技术领域，能够提高复杂光照人脸识别的光照鲁棒性。本发明包括：加载第一至第N光照不变量算法，并通过所加载的光照不变量算法提取原始图像对应的第一至第N光照不变量。其中，N为大于且等于2的整数；对所提取的光照不变量进行线性鉴别分析，得到对应各光照不变量算法的代数特征。根据得到的代数特征，通过特征级融合算法，获取所述原始图像的组合代数特征。通过分类器组对所述得到的代数特征和所述组合代数特征进行类别判定，得到所述原始图像的最终识别结果。本发明适用于复杂光照场景下的人脸识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 光照 场景 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种复杂光照场景下的人脸识别方法，其特征在于，包括：步骤101，加载第一至第N光照不变量算法，并通过所加载的光照不变量算法提取原始图像对应的第一至第N光照不变量，N为大于且等于2的整数；步骤102，对所提取的光照不变量进行线性鉴别分析，得到对应各光照不变量算法的代数特征；步骤103，根据得到的代数特征，通过特征级融合算法，获取所述原始图像的组合代数特征；步骤104，通过分类器组对所述得到的代数特征和所述组合代数特征进行类别判定，得到所述原始图像的最终识别结果，所述分类器组包括至少两种对应不同类别的分类器，所述分类器组用于执行决策级类别投票融合机制。
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