[发明专利]多输出回归网络及学习方法有效
| 申请号： | 201710338088.1 | 申请日： | 2017-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN108875928B | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张磊;甄先通 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京瑞盟知识产权代理有限公司 11300 | 代理人： | 刘昕;谢玉斌 |
| 地址： | 525000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明提供了用于学习输入‑输出关系的多输出回归网络、一种基于多输出回归网络的学习输入‑输出关系的方法以及计算机可读存储介质。该多输出回归网络包括：多个输入节点，用于接收输入数据(x |
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| 搜索关键词： | 输出 回归 网络 学习方法 | ||
【主权项】：
1.一种用于学习输入‑输出关系的多输出回归网络，包括：多个输入节点，用于接收输入数据(xi)；多个中间节点，其与所述多个输入节点之间形成非线性网络层，所述非线性网络层通过非线性映射将所述输入数据(xi)映射到所述多个中间节点，所述多个中间节点对经过非线性映射的输入数据(xi)施加预定函数；和多个输出节点，其与所述多个中间节点之间形成线性网络层，所述线性网络层通过线性映射将施加了所述预定函数的输入数据(xi)映射到所述多个输出节点，作为输出数据(yi)进行输出；其中，所述多输出回归网络通过在给定所述输入数据(xi)和所述输出数据(yi)的条件下对所述非线性映射的映射参数(W)和所述线性映射的映射参数(S)进行联合优化，学习所述输入数据(xi)与所述输出数据(yi)之间的关系。
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