[发明专利]基于深度传感器的中文手语翻译方法

摘要

本发明公开了一种基于深度传感器的中文手语翻译方法,其方法为步骤一、手部形态信息及运动轨迹的提取；步骤二、动态手语识别；步骤三、手部识别算法的实现；步骤四、手语标准库的设计。有益效果本发明基于深度图像进行中文手语翻译方法，利用深度摄像头捕捉手的动作并进行翻译，通过文字或语音的形式显现出来，它增强了用户的趣味性和便利性，更为重要的是该发明主要是站在一些具有听力障碍的人群的角度而提出的，进而才在一些其它的场合得以应用。

主权项

一种基于深度传感器的中文手语翻译方法，其特征在于：其方法如下所述：步骤一、手部形态信息及运动轨迹的提取，利用彩色图像中的人体肤色提取完成精准的手部形态提取；步骤二、动态手语识别，将动态手语分为两类，一类为含有标志静态手型的动态手势，一类为完全由手部运动轨迹决定其语义的动态手势,第一类主要通过对标准静态手型的识别及标志静态手型出现的顺序作为此类手型识别结果的依据；第二类动态手型则是收集某段时间特征关节坐标变化的信息，从而推断出动态手语轨迹，后利用轨迹信息与标准动态手型轨迹进行对比判断，则可得出匹配结果；步骤三、手部识别算法的实现；对于静态手语的识别主要通过Hu矩、手部凸包的相应算法提取手部特征，再利用有限状态机及动态时间规整算法实现手语识别；步骤四、手语标准库的设计，在构建标准库时收入多用户，多测试角度的静态手型，进而方便静态手型识别被推广至更多的使用场合。