[发明专利]一种基于马尔科夫过程的换流阀状态监测和检修决策的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于马尔科夫过程的换流阀状态监测和状态检修决策的方法，包括：确定描述换流阀的不同的劣化状态，根据不同的劣化状态，确定与劣化状态对应的状态监测和与劣化状态对应的状态检修决策；根据历史数据，获取换流阀的不同的劣化状态的转移率，确定不同的劣化状态、与劣化状态对应的状态监测和与劣化状态对应状态检修决策的期望收益；确定基于马尔科夫过程的换流阀停留在不同的劣化状态的状态频率和在不同的劣化状态的平均持续时间；根据平均持续时间确定换流阀的可用时间，确定最优的状态监测频率；根据平均持续时间确定换流阀的不同的劣化状态、状态监测和与状态检修决策的期望收益总和，确定最优的状态检修决策。

主权项

一种基于马尔科夫过程的换流阀状态监测和状态检修决策的方法，所述方法包括：确定描述换流阀的不同的劣化状态，根据所述不同的劣化状态，确定与劣化状态对应的状态监测和所述与劣化状态对应的状态检修决策；根据历史数据，获取所述换流阀的不同的劣化状态的转移率，确定所述不同的劣化状态、所述与劣化状态对应的状态监测和所述与劣化状态对应状态检修决策的期望收益；确定基于马尔科夫过程的所述换流阀停留在所述不同的劣化状态的状态频率和在所述不同的劣化状态的平均持续时间；根据所述不同的劣化状态的平均持续时间确定所述换流阀的可用时间，以所述换流阀可用时间最长为目标建立状态监测频率模型，确定最优的状态监测频率；根据所述不同的劣化状态的平均持续时间确定所述换流阀的所述不同的劣化状态、所述与劣化状态对应的状态监测和所述与劣化状态对应状态检修决策的期望收益总和，以所述换流阀的所述期望收益总和最高为目标建立状态检修决策模型，确定最优的状态检修决策。