[发明专利]基于两维不可分DFT调制滤波器组的图像去噪方法

摘要

本发明公开一种基于两维不可分DFT调制滤波器组的图像去噪方法，其先后两次利用两维不可分DFT调制滤波器组和局部维纳滤波，通过匹配子带滤波器组的频率方向确定两个椭圆窗，进而估计出图像子带能量分布，最后得出去噪图像的子带系数。将本发明方法计算出的常用测试图像的峰值信噪比(PSNR)和基于两维可分DFT调制滤波器组的图像去噪的PSNR相比较，实验表明，本发明可得到有竞争力的PSNR且去噪图像拥有丰富的非均匀纹理细节，可得到视觉效果更好的图像。

主权项

1.基于两维不可分DFT调制滤波器组的图像去噪方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1，利用第一个两维不可分DFT调制滤波器组的分析滤波器组对噪声图像进行分解，得到一次噪声图像的子带系数；同时利用第二个两维不可分DFT调制滤波器组的分析滤波器组对噪声图像进行分解，得到二次噪声图像的子带系数；步骤2，通过平滑沿着椭圆窗口的一次噪声图像的子带系数的原始能量分布，得到一次噪声图像的子带系数的能量分布估计值；步骤3，基于步骤1所得一次噪声图像的子带系数和步骤2所得一次噪声图像的子带系数的能量分布估计值，经过第一次维纳滤波得到一次去噪图像的子带系数的估计值步骤4，利用第一个两维不可分DFT调制滤波器组的综合滤波器组对步骤3所得一次去噪图像的子带系数的估计值进行重构，得到引导图像；步骤5，利用第二个两维不可分DFT调制滤波器组的分析滤波器组对步骤4所得引导图像进行分解，得到引导图像的子带系数；步骤6，通过平滑沿着椭圆窗口的引导图像的子带系数的原始能量分布，得到引导图像的子带系数的能量分布估计值步骤7，基于步骤1所得二次噪声图像的子带系数和步骤6所得引导图像的子带系数的能量分布估计值，经过第二次维纳滤波得到二次去噪图像的子带系数的估计值；步骤8，利用第二个两维不可分DFT调制滤波器组的综合滤波器组对步骤7所得二次去噪图像的子带系数的估计值进行重构，得到最终去噪图像；上述各式中，代表一次噪声图像子带系数，代表引导图像子带系数，代表第一次维纳滤波的椭圆窗，代表第一次维纳滤波的椭圆窗尺寸，代表第二次维纳滤波的椭圆窗，代表第二次维纳滤波的椭圆窗尺寸，D₁₁代表一次噪声图像的调制矩阵，D₁₂代表一次噪声图像的采样矩阵，σ²代表两维高斯白噪声的方差。