[发明专利]一种基于TLD算法的目标跟踪方法在审
| 申请号： | 201710340039.1 | 申请日： | 2017-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN107248174A | 公开（公告）日： | 2017-10-13 |
| 发明（设计）人： | 刘飞;宗靖国;胡淑桃;俱青 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/269 | 分类号： | G06T7/269;G06T7/246;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳精智联合知识产权代理有限公司44393 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于TLD算法的目标跟踪方法，包括跟踪模块、检测模块、学习模块，包括从第一帧图像中初始化选取目标区域；所述跟踪模块根据上一帧中目标区域信息预测当前帧图像中对应的目标区域信息并采用感知哈希算法对所述当前帧图像中目标区域信息进行筛选以确定目标跟踪结果；所述检测模块确定目标检测结果；根据所述目标跟踪结果与所述目标检测结果确定目标跟踪区域；将所述目标跟踪区域输入至所述学习模块进行学习。本发明一种基于TLD算法的目标跟踪方法中跟踪模块的特征点采用感知哈希算法进行筛选，其计算简单，显著提高跟踪模块实时性的同时提高了算法的鲁棒性，使基于TLD算法的目标跟踪方法更好的应用于实际跟踪系统中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tld 算法 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于TLD算法的目标跟踪方法，包括：跟踪模块、检测模块、学习模块，其特征在于，包括：从第一帧图像中初始化选取目标区域；所述跟踪模块根据上一帧中目标区域信息预测当前帧图像中对应的目标区域信息并采用感知哈希算法对所述当前帧图像中目标区域信息进行筛选以确定目标跟踪结果；所述检测模块确定目标检测结果；根据所述目标跟踪结果与所述目标检测结果确定目标跟踪区域；将所述目标跟踪区域输入至所述学习模块进行学习。
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