[发明专利]数据异常检测方法、装置、可读存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201710340508.X | 申请日： | 2017-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN107203806B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 孙木鑫;石子凡;许力;张霞 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11447 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 魏嘉熹;南毅宁 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种数据异常检测方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括：获取当前指标数据；获取与当前指标数据相对应的时间序列集合；针对时间序列集合中的每个时间序列，判断是否存在用于记录该时间序列的记忆神经元；当判定存在该记忆神经元时，激活该记忆神经元；当判定不存在该记忆神经元时，为该时间序列分配一个记忆神经元来记录该时间序列，并激活所分配的记忆神经元；至少根据被激活的记忆神经元确定当前指标数据是否异常。由此，该异常监控系统对不同类型指标数据和变化复杂的指标数据的适应性更强，且获取到的指标数据规模越大，其学习能力和判断能力就越强，异常检测的准确率也更高。 | ||
| 搜索关键词： | 神经元 时间序列 指标数据 激活 判定 集合 可读存储介质 异常监控系统 电子设备 数据异常 学习能力 异常检测 准确率 分配 记录 检测 | ||
【主权项】：
1.一种数据异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取当前指标数据，所述当前指标数据与历史获取的同类型的指标数据形成目标时间序列；/n获取与所述当前指标数据相对应的时间序列集合，所述时间序列集合包括根据所述目标时间序列中，从所述当前指标数据之前的第n个指标数据起到所述当前指标数据之间的连续指标数据所形成的时间序列，其中，n为自然数；/n针对所述时间序列集合中的每个时间序列，判断是否存在用于记录该时间序列的记忆神经元；/n当判定存在所述记忆神经元时，激活所述记忆神经元；/n当判定不存在所述记忆神经元时，为该时间序列分配一个记忆神经元来记录该时间序列，并激活所分配的记忆神经元；/n至少根据被激活的记忆神经元确定所述当前指标数据是否异常；其中，/n所述当判定不存在所述记忆神经元时，为该时间序列分配一个记忆神经元来记录该时间序列，并激活所分配的记忆神经元，包括以下中的至少一者：/n当判定不存在所述记忆神经元、且已激活的记忆神经元的总数小于预定数量时，为该时间序列分配一个新的记忆神经元来记录该时间序列，并激活所分配的新的记忆神经元；/n当判定不存在所述记忆神经元、且已激活的记忆神经元的总数达到所述预定数量时，将所述已激活的记忆神经元中被激活次数最少的记忆神经元重新分配给该时间序列来记录该时间序列，并激活所分配的记忆神经元。/n
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