[发明专利]一种高速增量式航空发动机异常检测方法在审
申请号: | 201710341070.7 | 申请日: | 2017-05-10 |
公开(公告)号: | CN107133478A | 公开(公告)日: | 2017-09-05 |
发明(设计)人: | 皮德常;唐王 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种高速增量式航空发动机异常检测方法,包括原始数据的参数选择;参数数据的平滑处理;基于方差的自适应分段的数据特征表示;基于自适应线段的动态时间规整算法对数据进行相似性度量;建立模式挖掘模型,形成性能参数模式库;最后,将增量数据与模式库中的各模式进行匹配,得出异常检测结果。本发明的优点是针对航空发动机性能参数数据量大、维度高、数据长度不一致以及异常数据极少的特点,发明了一种对于增量数据非常快速的异常检测方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 高速 增量 航空发动机 异常 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种高速增量式航空发动机异常检测方法,其特征包括如下步骤:(1)针对航空发动机性能参数的特点,按异常检测过程的特殊需要,对原始数据进行平滑处理;(2)对处理后的数据进行特征表示,根据数据段的波动程度进行自适应划分,采用序列段来近似表示原始数据。(3)利用基于自适应线段的动态时间规整算法对特征表示后的参数进行相似性度量。(4)在步骤(3)相似性度量的基础上,使用基于密度的聚类算法建立模式挖掘模型,建立性能参数模式库。(5)根据步骤(4)得到的模式库,将增量数据与模式库中各模式进行匹配,得到该增量数据的异常值,以此来检测数据的异常。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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