[发明专利]一种用于脑损伤患者的预后指标预测系统在审
| 申请号： | 201710341142.8 | 申请日： | 2017-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108877934A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 刘微丽;袁文杰;谈玖婷;郑庆斌;潘佳佳;孟丽君 | 申请（专利权）人： | 扬州大学附属医院;刘微丽;袁文杰 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 225000 江苏省扬州市邗江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及脑损伤患者预后指标的预测系统，包括取样、建立数学模型、建立人机交互界面，实现通过输入脑损伤患者的入院指标，立即得出该患者的预后指标预测值。本发明将本院住院一定数量脑损伤患者的临床资料进行分析，样本数量大于100例，收集患者入院时的年龄、性别、APACHE II评分、GCS评分、RASS镇静评分等指标，作为入院指标数据，以3个月到1年随访格拉斯预后评分(GOS)评分作为预后指标数据，建立脑损伤患者预后指标与入院指标间的数学模型，并建立人机交互界面，实现通过输入脑损伤患者的入院指标，立即得出该患者的预后指标预测值。通过本发明的预测系统能提前评估脑损伤患者的预后情况，可减少对远期死亡或植物生存状态患者投入更多的医疗资源，从而使有限的医疗资源得到合理的分配。 | ||
| 搜索关键词： | 脑损伤 预后指标 预测系统 人机交互界面 数学模型 医疗资源 预后 临床资料 生存状态 指标数据 预测 取样 镇静 样本 住院 分配 评估 死亡 分析 | ||
【主权项】：
1.一种脑损伤患者预后指标的预测系统，其特征在于：包括以下步骤：S1.采集一定数量脑损伤患者的临床资料进行分析，收集研究对象入院时以下项目：年龄、性别、APACHE II评分、GCS评分、、心率(HR)、收缩压(SBP)、影像学出血量、中线偏移、动脉血氧分压(PO2)、动脉血二氧化碳分压(PCO2)、乳酸(Lac)、血糖(BG)、RASS镇静评分，以及随访3个月到1年格拉斯预后评分(GOS)评分，登记上述项目指标，建立数据库；S2.处理上述所有数据，应用逐步回归方法，建立颅脑损伤患者预后指标与入院指标间的多元二次回归数学模型；S3.应用程序开发语言，建立人机交互界面，实现通过输入脑损伤患者的入院指标，立即得出该患者的预后指标预测值。
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