[发明专利]一种对布谷鸟优化算法进行改进的方法在审
| 申请号： | 201710341246.9 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107169557A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 陈华宝;陈凌 | 申请（专利权）人： | 淮阴师范学院 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 223300 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对布谷鸟优化算法进行改进的方法，有效解决传统布谷鸟优化算法收敛精度低、迭代后期易陷入局部最优的缺陷。首先，通过动态自适应调整步长a和发现概率Pa，实现算法精细化搜索过程；其次，引入反向学习策略，增加种群多样性，提升算法迭代运行效率；最后，根据预先设置的停滞次数判定依据，启用多开端策略，跳出局部最优，进而得到最优解。根据本发明建立上述改进型布谷鸟优化算法的实施例，仿真结果表明该方法在收敛速度、收敛精度、收敛可靠性均得到一定程度的改善。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 布谷鸟 优化 算法 进行 改进 方法 | ||
【主权项】：
一种对布谷鸟优化算法进行改进的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤10：动态自适应参数a和Pa的获取；步骤20：反向学习策略的引入；步骤30：多开端策略的启用。
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