[发明专利]一种基于神经网络控制发射机工作模式的方法

摘要

一种基于神经网络控制发射机工作模式的方法，涉及电通信技术以及神经网络技术。发射机的输入信号通过神经网络分类后产生不同的控制信号用来控制发射机的工作模式，其中控制信号包括但不限于功率控制信号、频率控制信号、增益控制信号、线性度控制信号、数据率控制信号、调制方式控制信号。本发明在针对多发射目标的应用环境中，可以通过神经网络对输入信号进行分类，针对每一个发射目标调整发射机的工作模式，以达到自动信道切换和节能的目的。

主权项

1.一种基于神经网络控制发射机工作模式的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：将发射机的输入信号X通过神经网络进行分类得到所述发射机输入信号X的分类信息，具体过程分为训练阶段和工作阶段；训练阶段：a、将发射机的输入信号X中的所有样本输入神经网络；b、根据发射机的输入信号X在神经网络中建立发射机工作状态集合Y，所述发射机工作状态集合Y中的每个元素中的变量根据所述发射机的输入信号X确定，所述变量包括但不限于功率、频率、增益、线性度、数据率、调制方式，所述发射机工作状态集合Y中每个元素包括一个或者多个变量；c、神经网络对一部分样本进行学习并调整网络权重矩阵W，得到神经网络的输出值即函数f(X)，所述网络权重矩阵W为函数f(X)的权重值；d、将剩下的未被学习的样本作为测试集，对神经网络输出值即函数f(X)和目标输出即步骤b中建立的发射机工作状态集合Y做比较，判断两者误差是否小于预设精度，若两者误差不小于预设精度时返回步骤a，直到神经网络输出和目标输出的误差小于预设精度，保存网络权重矩阵W，训练结束；工作阶段：根据训练阶段得到的神经网络的网络权重矩阵W对发射机的输入信号X分类，每一次输入到神经网络的发射机的输入信号X对应所述发射机工作状态集合Y中的一个元素；步骤二：根据步骤一得到的分类信息产生不同的控制信号，所述控制信号包括但不限于功率控制信号、频率控制信号、增益控制信号、线性度控制信号、数据率控制信号、调制方式控制信号；步骤三：将与步骤一所述相同的发射机的输入信号X和步骤二产生的控制信号输入到发射机，发射机根据所述控制信号改变其工作模式，并在该工作模式下对所述发射机的输入信号X进行处理。