[发明专利]一种基于文件知识图谱的开源软件社区专家推荐方法有效
| 申请号： | 201710343007.7 | 申请日： | 2017-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN107391542B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 宣琦;周鸣鸣;虞烨炜;傅晨波;陈晋音;吴哲夫 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于文件知识图谱的开源软件社区专家推荐方法，包括以下步骤：1)针对开源软件社区中的某个项目，根据文件路径计算两两文件路径之间的相似度，构建项目文件关系网络；2)对项目文件关系网络，使用node2vec算法，提取网络中各个文件的知识图谱特征；3)将开发者本人的历史编辑文件特征，与其联系过的专家的历史编辑文件特征整合为该开发者的已知开发行为特征；4)根据开发者的历史已知特征，训练随机森林模型，用于推荐其开发过程中需要联系的专家。本发明将每个项目文件转化为各个知识图谱，通过开源软件社区开发者当前涉及到的这些文件的图谱信息，预测并推荐相应的专家。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文件 知识 图谱 软件 社区 专家 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于文件知识图谱的开源软件社区专家推荐方法，其特征在于：所述推荐方法包括以下步骤：S1：针对开源软件社区中的某个项目，根据文件路径计算两两文件路径之间的相似度，构建项目文件关系网络；S2：对项目文件关系网络，使用node2vec算法，提取网络中各个文件的知识图谱特征；S3：将开发者本人的历史编辑文件特征，与其联系过的专家的历史编辑文件特征整合为该开发者的已知开发行为特征；S4：根据开发者的历史已知特征，训练随机森林模型，用于推荐其开发过程中需要联系的专家。
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