[发明专利]一种基于语义的云制造大数据分类方法在审
| 申请号： | 201710343275.9 | 申请日： | 2017-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN107291808A | 公开（公告）日： | 2017-10-24 |
| 发明（设计）人： | 孙雁飞;胡致远;亓晋;许斌;王堃 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义的云制造大数据分类方法，具体包含如下步骤步骤1，云制造服务平台服务器接收到服务提供方的请求，服务器接收封装后的制造服务信息数据，构成制造服务资源树；步骤2，对制造服务的输出项进行语义相似度计算，形成语义相似度矩阵；步骤3，云制造服务平台服务器使用聚类算法对语义相似度矩阵进行聚类计算；步骤4，云制造服务平台服务器在不破坏制造服务资源树的前提下，依据聚类结果将制造服务数据分为若干个数据块，并将每个聚类中心的输出项语义描述作为标签赋予对应的数据块，进而将数据块存储到数据中心中。使云制造服务平台能够较为方便地进行后续的查询，更新，组合匹配等工作，提高工作效率，降低平台成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 制造 数据 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于语义的云制造大数据分类方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1，云制造服务平台服务器接收到服务提供方的注册请求，云制造服务平台服务器接收封装后的制造服务，构成制造服务资源树；步骤2，对制造服务的输出项进行语义相似度计算，形成语义相似度矩阵；步骤3，云制造服务平台服务器使用聚类算法对语义相似度矩阵进行聚类计算；步骤4，云制造服务平台服务器在不破坏制造服务资源树的前提下，依据聚类结果将制造服务分为若干个数据块，并将每个聚类中心的输出项语义描述作为标签赋予对应的数据块，进而将数据块存储到数据中心。
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