[发明专利]多视角向量处理方法和设备有效
申请号: | 201710343390.6 | 申请日: | 2017-05-16 |
公开(公告)号: | CN108875463B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 石自强;刘柳;刘汝杰 | 申请(专利权)人: | 富士通株式会社 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G10L17/04;G10L15/06;G10L15/02 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李春晖;李德山 |
地址: | 日本神*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请公开了一种多视角向量处理方法和设备。其中,所述多视角向量x用于表征包含至少两个不可分立的视角的信息的对象,该方法包括:建模步骤,建立该多视角向量的模型,使得其至少包含以下分量:所述多视角向量的总体均值μ;所述多视角向量的每一个视角的分量;以及噪声∈;以及训练步骤,利用所述多视角向量x的训练数据获得所述总体均值μ、每一个视角的分量的参数和所述噪声∈的参数。该设备包括处理器和存储有程序代码的存储介质,所述程序代码当被处理器执行时,实现如前所述的方法。 | ||
搜索关键词: | 视角 向量 处理 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种多视角向量处理方法,其中,所述多视角向量x用于表征包含至少两个不可分立的视角的信息的对象,该方法包括:建模步骤,建立该多视角向量的模型,使得其至少包含以下分量:所述多视角向量的总体均值μ;所述多视角向量的每一个视角的分量;以及噪声以及训练步骤,利用所述多视角向量x的训练数据获得所述总体均值μ、每一个视角的分量的参数和所述噪声的参数。
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