[发明专利]基于人工智能的语音唤醒方法、装置和计算机设备有效
| 申请号： | 201710343874.0 | 申请日： | 2017-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN107221326B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 孙珏;陈明明;李先刚 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/22 | 分类号： | G10L15/22;G10L25/30;G10L25/45;G06N3/02;G06F9/44;G06F3/16 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种基于人工智能的语音唤醒方法、装置和计算机设备，该基于人工智能的语音唤醒方法，包括：对在线录制的语音进行加窗分帧操作，获得至少一个语音帧；对所述语音帧进行特征提取，获得语音特征；通过基于卷积神经网络的语音唤醒模型对所述语音帧包含的静态的语音特征进行计算，获得所述语音帧包含的静态的语音特征对应于非唤醒词类别和唤醒词类别的后验概率；当所述语音帧包含的静态的语音特征对应于唤醒词类别的后验概率大于或等于预定阈值时，确定所述在线录制的语音中包括唤醒词。本申请可以有效地降低基于卷积神经网络的语音唤醒模型的参数量，从而达到降低运算量的目的，并且本申请可以提升语音唤醒的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 语音 唤醒 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能的语音唤醒方法，其特征在于，包括：对在线录制的语音进行加窗分帧操作，获得至少一个语音帧；对所述语音帧进行特征提取，获得语音特征；通过基于卷积神经网络的语音唤醒模型对所述语音帧包含的静态的语音特征进行计算，获得所述语音帧包含的静态的语音特征对应于非唤醒词类别和唤醒词类别的后验概率；当所述语音帧包含的静态的语音特征对应于唤醒词类别的后验概率大于或等于预定阈值时，确定所述在线录制的语音中包括唤醒词。
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