[发明专利]一种模糊粗糙集中基于信息增益率的属性选择方法在审
| 申请号： | 201710344308.1 | 申请日： | 2017-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN107194420A | 公开（公告）日： | 2017-09-22 |
| 发明（设计）人： | 代建华;郑国杰;胡虎 | 申请（专利权）人： | 浙江象立医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N7/02 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)33240 | 代理人： | 杜军 |
| 地址： | 317300 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种模糊粗糙集中基于信息增益率的属性选择方法。本发明方法是在模糊粗糙集下，计算各属性的信息增益率，去除信息增益率较小的属性；计算各个未被选择的属性的信息增益率，选择信息增益率最大的属性，并加入到属性选择结果中；重复上面的选择过程，直到信息增益率的最大值为0或未被选择的属性集为空集，去除选择结果中的冗余属性。本发明相比目前模糊粗糙集中存在的基于信息增益率的属性选择方法，可以进一步的从大量的属性中消除无关、冗余的属性，从而提高数据质量、加速数据处理速度和改善分类器的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模糊 粗糙 集中 基于 信息 增益 属性 选择 方法 | ||
【主权项】：
一种模糊粗糙集中基于信息增益率的属性选择方法，其特征在于在模糊粗糙集下，计算各属性的信息增益率，去除信息增益率较小的属性；计算各个未被选择的属性的信息增益率，选择信息增益率最大的属性，并加入到属性选择结果中；重复上面的选择过程，直到信息增益率的最大值为0或未被选择的属性集为空集，去除选择结果中的冗余属性。
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