[发明专利]基于RGB通道的光伏电池片色差检测及颜色分类的算法

摘要

本发明提供了一种基于RGB通道的光伏电池片色差检测及颜色分类的算法，该算法对采集的每一帧图像进行预处理，即进行阈值分析、边缘检测、仿射变换，再将目标图像分为4*4块，可实现光伏电池目标图像的获取；计算目标图像的RGB‑B通道颜色一阶矩，将RGB‑B通道颜色一阶矩量化为六段作为分类区间，设置临界分类点邻域，计算各图像之间的颜色一阶矩差值，可实现光伏电池色差的检测即光伏电池级别的判定；若RGB‑B通道颜色一阶矩在临界分类点邻域内，生成每块图像的颜色直方图，计算图像颜色一阶矩在对应类区间的概率值，计算颜色直方图的峰值对应类区间占整幅图像所有像素点数的比例值，比较上述概率值和比例值，可实现光伏电池颜色等级的最终分选。

主权项

1.一种基于RGB通道的光伏电池片色差检测及颜色分类的算法，其特征在于：包括如下步骤，第一步：图像预处理1‑1、图像的获取与保存；1‑2、图像边缘检测，在步骤1‑1的基础上，根据图像阈值提取光伏电池的边缘图像；1‑3、图像判空，在步骤1‑2的基础上，提取有效的边缘图像；1‑4、图像分割，在步骤1‑3的基础上，对有效的边缘图像进行方块分割；第二步：光伏电池色差检测即级别的判定2‑1、图像颜色一阶矩的计算，根据设定的分类机制，计算步骤1‑4中分割的各方块图像的RGB‑B通道颜色一阶矩；2‑2、色差检测即级别的判定，计算步骤2‑1中所述各方块图像的RGB‑B通道颜色一阶矩差值，所述一阶矩差值与客户提供的数据的分析值A进行对比，如不超过所述分析值A则不存在色差，判定为A级，如超过所述分析值A则存在色差直接判定为不合格；第三步：光伏电池颜色分类3‑1、分类区间的判断，在步骤2‑2判定为A级片的基础上，确定A级片的RGB‑B通道颜色一阶矩是否处于分类区间的临界分类点邻域内，若A级片图像的RGB‑B通道颜色一阶矩处于临界分类点邻域外，则直接对应分类区间进行分类，否则进行后续步骤；3‑2、颜色直方图的获取，在步骤3‑1的基础上，生成处于临界分类点邻域内图像的颜色直方图，获取RGB‑B通道颜色一阶矩和峰值；3‑3、光伏电池颜色分类，在步骤3‑2的基础上，根据分类区间，计算图像RGB‑B通道颜色一阶矩在所对应类区间的概率值，计算颜色直方图的峰值对应类区间占整幅图像所有像素点数的比例值，比较所述概率值与所属比例值，按照数值大者对应归类。