[发明专利]基于BP神经网络算法的电力变压器故障诊断装置及方法在审
| 申请号： | 201710345687.6 | 申请日： | 2017-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN107145675A | 公开（公告）日： | 2017-09-08 |
| 发明（设计）人： | 李琳;文清丰;郗晓光;董艳唯;李苏雅;邓家贵;黎小菲;佘换林;杨凯 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300010*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP神经网络算法的电力变压器故障诊断装置及方法，该装置包括变压器故障诊断数据导入模块、故障类型输出模块和数据分析模块；所述数据分析模块中设有粗糙集处理单元、归一化处理单元、BP神经网络处理单元、设备故障数据接口模块和数据输出接口模块；该方法通过粗糙集对BP神经网络的训练集进行预处理，对采集到的信息进行特征提取、形成决策样本表，利用粗糙集进行分析提取规则，去掉冗余属性，对数据进行归一化处理，最后用BP神经网络对归一化处理后的样本数据进行训练学习，诊断出变压器故障的主要因素，将有效保证变压器的正常运行，提高使用寿命，减轻工作人员工作压力，减少企业经济损失。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 算法 电力变压器 故障诊断 装置 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络算法的电力变压器故障诊断装置，其特征在于：包括变压器故障诊断数据导入模块、故障类型输出模块和数据分析模块；所述数据分析模块中设有粗糙集处理单元、归一化处理单元、BP神经网络处理单元、设备故障数据接口模块和数据输出接口模块；所述粗糙集处理单元用于进行属性简化，去掉冗余信息，提取规则并约简规则，归一化处理单元用于将去除冗余属性的数据进行归一化处理，所述的BP神经网络处理单元对归一化处理后的数据通过神经网络算法调整权重值得到符合期望的输出结果；所述的变压器故障诊断数据导入模块的数据输出端与粗糙集处理单元的数据输入端通过设备故障数据接口模块相连接，粗糙集处理单元的数据输出端与归一化处理单元的数据输入端相连接，归一化处理单元的数据输出端与BP神经网络处理单元的数据输入端相连接，BP神经网络处理单元的数据输出端与故障类型输出模块的数据输入端通过数据输出接口模块相连接。
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