[发明专利]海量信息数据的推荐方法及推荐装置有效

专利信息
申请号: 201710346631.2 申请日: 2017-05-17
公开(公告)号: CN107577690B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 白鹤;侯斌;刘东海;杨帆;颜斯泰;罗亚林;王云福;涂红兵;戴伟琦 申请(专利权)人: 中广核工程有限公司;深圳中广核工程设计有限公司;中国广核集团有限公司
主分类号: G06F16/335 分类号: G06F16/335;G06F16/33;G06F16/34;G06F16/18
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 王基才
地址: 518124 广东省深圳市大*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于信息处理技术领域,提供了一种海量信息数据的推荐方法及推荐装置。该推荐方法包括:从企业内容管理系统ECM中获取元数据信息;根据所述元数据信息的元数据集样本空间,生成元数据聚类模板;根据用户的相关信息,获取所述用户的静态属性空间;根据所述用户的静态属性空间和所述元数据聚类模板,获取相应的静态海量数据模板;监控所述用户的行为日志,并根据所述用户的行为日志,获取所述用户在预设时间内的关注词;根据海量数据非结构化文档的文本分析,形成文本索引;根据所述文本索引、所述用户在预设时间内的关注词以及所述静态海量数据模板,查找所要推荐的内容。通过本发明有效解决了用户无法及时有效的获得所需信息的问题。
搜索关键词: 海量 信息 数据 推荐 方法 装置
【主权项】:
一种海量信息数据的推荐方法,其特征在于,所述推荐方法包括:从企业内容管理系统ECM中获取元数据信息;根据所述元数据信息的元数据集样本空间,生成元数据聚类模板;根据用户的相关信息,获取所述用户的静态属性空间;根据所述用户的静态属性空间和所述元数据聚类模板,获取相应的静态海量数据模板;监控所述用户的行为日志,并根据所述用户的行为日志,获取所述用户在预设时间内的关注词;根据海量数据非结构化文档的文本分析,形成文本索引;根据所述文本索引、所述用户在预设时间内的关注词以及所述静态海量数据模板,查找所要推荐的内容。
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