[发明专利]目标检测方法和目标检测装置在审
| 申请号： | 201710348872.0 | 申请日： | 2017-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108875763A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 张弛 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张晓明 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于神经网络的目标检测方法、目标检测装置和计算机可读存储介质。所述目标检测方法包括：获取包含目标的待检测的连续帧图像；利用第一前馈神经网络，获取所述连续帧图像中的每一帧图像的第一特征信息；利用第二双向反馈神经网络，基于所述每一帧图像的第一特征信息，获取所述每一帧图像的第二特征信息；以及利用至少一个分类器，基于所述第二特征信息，获取所述连续帧图像的每个像素点的对应于所述至少一个分类器的属性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征信息 连续帧图像 目标检测 帧图像 目标检测装置 分类器 计算机可读存储介质 反馈神经网络 前馈神经网络 神经网络 像素点 检测 | ||
【主权项】：
1.一种目标检测方法，包括：获取包含目标的待检测的连续帧图像；利用第一前馈神经网络，获取所述连续帧图像中的每一帧图像的第一特征信息；利用第二双向反馈神经网络，基于所述每一帧图像的第一特征信息，获取所述每一帧图像的第二特征信息；以及利用至少一个分类器，基于所述第二特征信息，获取所述连续帧图像的每个像素点的对应于所述至少一个分类器的属性。
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