[发明专利]一种红外热像仪图像边缘检测方法

摘要

本发明提出了一种红外热像仪图像边缘检测方法，针对红外热像仪采集的红外影像边缘信息模糊、影像存在噪声、边缘信息难提取的特点，法首先引进形态学中的开闭运算对具有随机噪声的红外影像进行滤波，接着运用拉普拉斯算法边缘检测，然后再采用Roberts算子提取边缘信息，建立相应的融合规则及阈值条件，将两种方法检测出的影像边缘信息融合，得到最终的融合影像。该方法结合了两种检测算子的优点，定位精度高，有很强的抗噪性，获得了比较理想的检测效果。

主权项

1.一种红外热像仪图像边缘检测方法，其特征在于：包括以下步骤：根据影像应用目的及用途，给定感兴趣的温度阈值，根据温度阈值交感兴趣区域影像提取出来；对提取完温度区域的影像增加2%的椒盐噪声；基于形态不同尺度的结构元素S₁和S₂对影像进行顺序开闭运算，然后与拉普斯算子进行卷积操作，检测所有过零点的轨迹，即得到影像f₁；采用中值滤波去噪，再用ROBERTS算子对影像过缘检测，得到影像f₂；将步骤和步骤得到的两幅影像f₁和f₂的像素值赋予权重，再取平均，融合为一幅新的影像f₃；进行灰度阈值处理，基于影像识别需要，选取适当阈值，对影像进行阈值判决，除去不必要的冗余信息，得到过缘检测融合影像f₄。