[发明专利]一种基于有限内容备份的网络内容重构优选方法有效

专利信息
申请号: 201710350849.5 申请日: 2017-05-18
公开(公告)号: CN107171838B 公开(公告)日: 2018-04-13
发明(设计)人: 李黎;郝飞;杜娜娜;王小明;张立臣;李鹏 申请(专利权)人: 陕西师范大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 北京鼎承知识产权代理有限公司11551 代理人: 张波涛,管莹
地址: 710061 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于有限内容备份的网络内容重构优选方法,该方法为将基于有限内容备份的网络内容重构问题建模为整数线性规划的问题模型;寻找最坏情境下移除k条边的故障边集合;寻找最小内容资源配置节点集合;寻找最小最优的内容资源配置节点集合。本发明提出的基于有限内容备份的网络内容重构优选方法在考虑移除网络中任意边的网络故障或攻击情况下,如何优化配置有限网络内容资源,使得内容重构后的网络既能满足一定的内容覆盖率,又能兼顾网络内容连通性和内容有效性,切实有效地提升网络内容服务的可生存性。
搜索关键词: 一种 基于 有限 内容 备份 网络 容重 优选 方法
【主权项】:
一种基于有限内容备份的网络内容重构优选方法,包括以下步骤:步骤1:将基于有限内容备份的网络内容重构优化问题建模为整数线性规划的问题模型;步骤2:量化面向内容的评估指标;步骤3:模拟网络遭遇故障或攻击,寻找最坏情境下移除k条边的集合步骤3.1:统计网络图中所有的边介数中心性指标;步骤3.2:移除边介数中心性指标最大的那条边,并把该边并到最坏情境下移除边集合中;步骤3.3:重新计算此时网络中其它所有剩余边的边介数中心性指标;步骤3.4:重复执行所述步骤3.2和3.3,直到找到移除k条边最坏情境下移除边集合即:满足步骤4:寻找最小内容资源配置节点集合;步骤4.1:通过广度优先搜索BFS算法在移除k条边最坏情境下的网络图中寻找所有的不连通子图;步骤4.2:统计每一个不连通子图的规模,即统计连通子图中所有连通的节点的数目,按照不连通子图规模的大小顺序进行排序;步骤4.3:在保证满足给定网络内容覆盖率的基础上,按照不连通子图规模的大小排序统计确定最小内容资源配置节点集合;步骤5:寻找最小最优内容资源配置节点集合;步骤5.1:根据不连通子图规模的大小排序,统计规模最大的不连通子图中节点效率指标最大的配置节点;步骤5.2:重复执行所述步骤5.1,统计其它不连通子图中配置节点效率指标最大的候选配置节点;步骤5.3:生成最小最优配置节点集合,配置内容备份资源到最优配置节点集合中的节点上。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陕西师范大学,未经陕西师范大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710350849.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top