[发明专利]网站类别获取方法和装置有效
申请号: | 201710351636.4 | 申请日: | 2017-05-18 |
公开(公告)号: | CN108959289B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 林霞霞 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958;G06F16/954;G06K9/62;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了网站类别获取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标网站在第一预设时间段内的订单数据集合和访问数据集合;对订单数据集合和访问数据集合进行分析,从订单数据集合中选取出订单数据生成目标订单数据集合,从访问数据集合中选取出访问数据生成目标访问数据集合;从目标订单数据集合和目标访问数据集合中提取特征向量;将特征向量输入至预先训练的网站分类模型进行分类,得到目标网站的二级类别,其中,网站分类模型用于表征网站的特征向量与网站的二级类别的对应关系。该实施方式提高了网站分类效率。 | ||
搜索关键词: | 网站 类别 获取 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种网站类别获取方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标网站在第一预设时间段内的订单数据集合和访问数据集合;对所述订单数据集合和所述访问数据集合进行分析,从所述订单数据集合中选取出订单数据生成目标订单数据集合,从所述访问数据集合中选取出访问数据生成目标访问数据集合;从所述目标订单数据集合和所述目标访问数据集合中提取特征向量;将所述特征向量输入至预先训练的网站分类模型进行分类,得到所述目标网站的二级类别,其中,所述网站分类模型用于表征网站的特征向量与网站的二级类别的对应关系。
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