[发明专利]基于图划分粒子群优化的SAR图像自动分割方法有效
| 申请号： | 201710351722.5 | 申请日： | 2017-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN107220985B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 刘若辰;焦李成;卢成林;夏冠;张丹;李阳阳;刘静;王爽 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/136 |
| 代理公司： | 61205 陕西电子工业专利中心 | 代理人： | 王品华;朱红星 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图划分粒子群优化的SAR图像自动分割方法，主要解决现有技术对图像分割效果差的问题。实现步骤是：1.输入原始待分割图像，读取其灰度信息；2.对待分割图像进行滤波，得到梯度图像；3.将梯度图像划分成互不重叠的区域；4.求出梯度图像的最大类别数，作为图像最大灰度级；5.将所分割区域映射为无向加权图，并构建无向加权图的能量函数；6.对能量函数进行迭代求解，得到类别中心和类别数；7.判断迭代次数是否小于20，如果是则继续更新粒子，否则输出最优类别数和分割后的图像。本发明运行速度快，分割效果好，可用于医学影像、卫星图像定位、人脸识别、指纹识别、交通控制系统及机器视觉。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 划分 粒子 优化 sar 图像 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于图划分粒子群优化的SAR图像自动分割方法，其特征在于，包括：/n(1)输入原始待分割的图像I，读取图像的灰度梯度信息；/n(2)根据实验选择最优的数值，包括邻域窗口半径d
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