[发明专利]可优化的自适应多核支持向量机的短时交通流预测方法有效
| 申请号： | 201710352326.4 | 申请日： | 2017-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN106971548B | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 冯心欣;凌献尧;林烨婷;陈忠辉 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G08G1/065 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种可优化的自适应多核支持向量机的短时交通流预测方法。组合高斯核函数和多项式核函数以构建自适应多核支持向量机（AMSVM）；利用自适应粒子群算法（APSO）对AMSVM进行参数优化；同时考虑历史数据和实时数据，提出基于AMSVM的短时交通流预测模型；输入交通流数据集，利用预测模型生成短时交通流的预测结果；根据交通流的预测结果和实际交通数据，对预测误差进行评价分析。本发明方法可改善现有支持向量机（SVM）方法仅采用单个核函数进行预测的不足，能充分适应交通流非线性和随机性的变化特征，实现对短时交通流的实时、自适应预测，同时提高预测结果的速度和精度，具有一定的理论参考和现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 优化 自适应 多核 支持 向量 短时交 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种可优化的自适应多核支持向量机的短时交通流预测方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤S1：组合高斯核函数和多项式核函数以构建自适应多核支持向量机；步骤S2：利用自适应粒子群算法对自适应多核支持向量机进行参数优化；步骤S3：同时考虑历史数据和实时数据，提出基于自适应多核支持向量机的短时交通流预测模型；步骤S4：输入交通流数据集，利用预测模型生成短时交通流的预测结果；步骤S5：根据交通流的预测结果和实际交通数据，对预测误差进行评价分析。
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