[发明专利]一种物品推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201710352695.3 | 申请日： | 2017-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN107256494B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 傅向华;余冲;李坚强 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 | 代理人： | 吴桂华 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用计算机技术领域，提供了一种物品推荐方法及装置，该方法包括：根据历史评分数据中已评分物品与待评分物品的相似度，计算历史评分数据对待评分物品的预测评分的影响因子，将计算得到的影响因子输入预先建立的受限玻尔兹曼机模型，通过受限玻尔兹曼机模型计算用户对待推荐物品的预测评分，生成推荐列表，根据生成的推荐列表，向用户输出推荐物品，从而解决了推荐新物品时的冷启动的问题，提高了推荐的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 物品 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种物品推荐方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：根据历史评分数据中已评分物品与待评分物品的相似度，计算所述历史评分数据对所述待评分物品的预测评分的影响因子；将所述计算得到的影响因子输入预先建立的受限波尔兹曼机模型，通过所述受限波尔兹曼机模型计算所述用户对所述待推荐物品的预测评分，生成推荐列表；根据所述生成的推荐列表，向所述用户输出推荐物品。
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