[发明专利]一种图像理解的方法和装置有效
| 申请号： | 201710353016.4 | 申请日： | 2017-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN107194407B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 祁斌川;潘照明;戴朝约 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市中伦律师事务所 11410 | 代理人： | 石宝忠 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 在本发明实施例中，提出一种图像理解的方法，包括：采用第一卷积神经网络模型对待理解的图像进行处理，得到第一输出值；对所述第一输出值进行处理得到第二输出值；根据所述第二输出值对第二卷积神经网络模型进行反卷积运算，得到目标关键词，并将所述目标关键词作为对所述待理解的图像的描述；在该方案中，采用卷积神经网络模型对待理解的图像进行理解，不再是采用分类的方法来进行图像理解，因此，可以提高图像理解的准确度，并降低了人力资源的耗费。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 理解 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种图像理解的方法，包括：采用第一卷积神经网络模型对待理解的图像进行处理，得到第一输出值；对所述第一输出值进行处理得到第二输出值；根据所述第二输出值对第二卷积神经网络模型进行反卷积运算，得到目标关键词，并将所述目标关键词作为对所述待理解的图像的描述。
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