[发明专利]一种风电场风机电量分析方法在审
申请号: | 201710353516.8 | 申请日: | 2017-05-18 |
公开(公告)号: | CN107247997A | 公开(公告)日: | 2017-10-13 |
发明(设计)人: | 张羽;辛克锋;宋利宇;刘峰;张磊;鲁志平;时文刚;纪洪涛;王智强;曲福明;那新;姚江;李晓东 | 申请(专利权)人: | 北京唐浩电力工程技术研究有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/06;G06F17/18 |
代理公司: | 北京元中知识产权代理有限责任公司11223 | 代理人: | 王明霞 |
地址: | 100052 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种风电场风机电量分析方法,包括,S1、根据风机历史数据进行模型训练,获得回归模型;S2、由步骤S1中得到的回归模型确定功率曲线,并由落入到功率曲线上的历史数据确定出正常风机运行数据所对应的功率曲线区间,所述的功率曲线区间为功率带;S3、将风电场内各风机的历史数据与功率带相比较,若历史数据落入功率带内,则判断该历史数据为正常类数据,并标记该历史数据为正常数据,若判断结果为否,则判断该历史数据为异常类数据,并标记该历史数据为异常数据;S4、根据S3中标记的数据类型进行分类统计,并根据统计结果,判断各风机是否需进行检修、维护及更换。本发明对于机器分析上正确率高于传统方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 电场 风机 电量 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种风电场风机电量分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、根据风机历史数据进行模型训练,获得回归模型;S2、由步骤S1中得到的回归模型确定功率曲线,并由落入到功率曲线上的历史数据确定出正常风机运行数据所对应的功率曲线区间,所述的功率曲线区间为功率带;S3、将风电场内各风机的历史数据与功率带相比较,若历史数据落入功率带内,则判断该历史数据为正常类数据,并标记该历史数据为正常数据,若判断结果为否,则判断该历史数据为异常类数据,并标记该历史数据为异常数据;S4、根据S3中标记的数据类型进行分类统计,并根据统计结果,判断各风机是否需进行检修、维护及更换。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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